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上海博為峰軟件技術股份有限公司旗下的職業(yè)教育培訓品牌學掌門以企業(yè)需求為導向，已開設軟件測試、數(shù)據(jù)分析、Web前端開發(fā)、Java、Java+大數(shù)據(jù)、超全棧開發(fā)（web前端+Java+python）、Python全棧開發(fā)與人工智能、Python大數(shù)據(jù)分析、BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析、移動端開發(fā)、大數(shù)據(jù)等熱門技術領域就業(yè)課程、進階課程以及認證與培訓服務。

同時，學掌門將持續(xù)推出更多的品類、班型和課程，幫助在校大學生和在職人群，選擇更合適的課程，并通過自研的入學測評系統(tǒng)綜合判斷學員的學習能力和適合學習的課程/難度，提供差異化、個性化教學方案，全面實施分層教學，逐步實現(xiàn)因材施教的差異化，較終實現(xiàn)職業(yè)教育的個性化。

學掌門數(shù)據(jù)分析就業(yè)班通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式 ，讓學員在業(yè)務數(shù)據(jù)分析、計算機編程、數(shù)據(jù)挖掘/機器學習算法上獲得全面提升：從基礎的數(shù)據(jù)分析理論方法到必備的數(shù)據(jù)分析算法，再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術以及基于Python的大數(shù)據(jù)分析語言，直至時下熱門的BI大數(shù)據(jù)分析技術。學掌門構建全棧數(shù)據(jù)分析課程，搭配熱門行業(yè)真實項目實操，使您成為在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務分析報告，提供決策的新型復合型大數(shù)據(jù)分析/挖掘人才。

課程優(yōu)勢

廣度：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 + 商業(yè)智能BI + 可視化數(shù)據(jù)分析 + Python數(shù)據(jù)分析 + Hive大數(shù)分析+人工智能；30+項目案例全程貫穿 + 企業(yè)級商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講

深度：BI商業(yè)分析 數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 機器學習 推薦系統(tǒng) 機器視覺（選修）

價實：直播+錄播（贈送） + 企業(yè)導師周末加餐 + 入學即送價值8800元人工智能專業(yè)課程 = 物超所值

就業(yè)：就業(yè)面廣，即可以從事BI、業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關的管理線，也可以從事Python數(shù)據(jù)分析相關的技術線

培訓特色

科學的人才培養(yǎng)體系：助你晉升職場 薪 貴

復合場景學習方式：全方位輔助學習

多階段性職業(yè)規(guī)劃：未來由你掌控

直播必修+錄播輔修：講師精講答疑

企業(yè)實現(xiàn)：虛擬仿真實訓平臺，業(yè)務驅動項目實戰(zhàn)

定期評測：課程測試+階段測試，結業(yè)考試+畢業(yè)答辯

全程伴學：N對1專屬答辯群，日作業(yè)講解點評

資料：閃卡工具書+電子小抄書，項目手冊+面試集錦

面試模擬：直擊面試重難點，專項突擊式訓練

企業(yè)需要的數(shù)據(jù)分析師，究竟是什么樣的？

每個企業(yè)都需要招聘適合自己生存發(fā)展的數(shù)據(jù)分析人員。那么，作為數(shù)據(jù)分析人員的我們，究竟需要具備什么樣的能力，才能在巨型的招聘市場中，受到更多企業(yè)的青睞（拿offer拿到手軟）呢？

作為數(shù)據(jù)分析師，你應該具備的技能：

首先，無論企業(yè)是否需要員工具備非常高的專業(yè)素養(yǎng)，我們都應該嚴格要求自己，通過持續(xù)學習，讓自己具備更強的專業(yè)能力，為我們將來獲得更高的薪水，打下基礎。

那么，對于入行的數(shù)據(jù)分析新手來說，我們需要具備什么樣的技能，才能拿到企業(yè)的offer，成為真正意義上的數(shù)據(jù)分析師呢？我認為，你得具備這些技能：

1）量化技能：所謂量化，就是指將目標或任務變得具體明確，并且可以清晰度量。作為一個數(shù)據(jù)分析師，對任何數(shù)字都要非常敏感哦~

2）商業(yè)技能：了解各行各業(yè)更大的商業(yè)前景。大部分人之所以學習數(shù)據(jù)分析，就是為了就業(yè)，就業(yè)就是要以企業(yè)的利益為根本利益。因此，大家可以思考一下這個問題：如何進行數(shù)據(jù)分析，才能使企業(yè)的利益較大化？

3）解決問題的技能：當我們需要解決問題時，我們可以嘗試創(chuàng)建問題樹?；蛘?，我們還可以集思廣益。因為，一個問題可以有多種解法。

4）必會的專業(yè)知識：機器學習、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計等相關知識。

5）必會的語言：SQL、R、Python等語言。有人一提到編程，就對此很抗拒。然而，編程并沒有你想象的那么可怕。通過循序漸進的學習，掌握一門編程語言，也不是一件難事兒。

6）通俗易懂、直觀呈現(xiàn)的技能：當我們給上級或者老板講解問題時，如果我們直接拋出數(shù)據(jù)結果，上級/老板是很難馬上理解到你的意思的。此時，就需要數(shù)據(jù)分析師們把自己得到的數(shù)據(jù)化結論，用直觀、可視化的方式呈現(xiàn)出來，并通過淺顯易懂的講述方法，加以闡述，以便大家都能理解其中的意思。

總之，作為一名數(shù)據(jù)分析師，我們首先要把自己武裝好，才能為自己創(chuàng)造更大的市場空間，這個道理我猜沒人不理解。

但是，如果我問你，同樣是數(shù)據(jù)分析師，基礎能力在同一個層面的情況下（比如你和另一個人的能力差不多），企業(yè)會招誰？關于這個問題，你是否有答案呢？如果沒有，那就請繼續(xù)往下看~

謀求長遠發(fā)展，你需要具備的技能

對于企業(yè)來說，在招聘員工時，除了要考慮員工的基本能力是否符合企業(yè)發(fā)展外，如果你能具備這些技能，你將獲得更大加薪的機會：

1）能將數(shù)據(jù)可視化發(fā)揮到

對于匯報工作來說，較好的辦法，就是創(chuàng)建具有視覺吸引力的、有意義的、且易于理解的圖形來傳達自己的理念，或者表達自己的結論。這對于數(shù)據(jù)分析師來說，是我們應該具備的基本技能，但如果可以將數(shù)據(jù)可視化發(fā)揮到，讓決策便輕松，那么，你將獲得更多升職加薪的機會。

2）會用講故事的方式，去做數(shù)據(jù)解讀

的數(shù)據(jù)分析師，可以通過講故事的方式，為大家傳達一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)的波動情況，從而使得員工知道自己應該從哪些方面入手，在哪些地方做改進。

尤其是在周會、月末匯總、年終總結等環(huán)節(jié)，好的數(shù)據(jù)分析師會通過幽默、生動的方式，為大家講述近期發(fā)生的一些變化，從而激發(fā)員工努力的斗志。

比如，你可以說： 自從我們在某寶上推出我們的產(chǎn)品后，我們的銷售數(shù)據(jù)就像做了過山車一樣，九月瘋狂飆升，十月瘋狂跌落，十一月又瘋狂飆升。我知道，十月與十一月的數(shù)據(jù)，很大原因是大促活動到來造成的，但是，九月飆升的原因是什么呢？有可能是新店鋪有流量扶持；

也有可能是我們的直播帶貨；還可能是因為我們的同仁為了業(yè)績，瘋狂給自己買零食。當然，我也買了咱們直播間零食，畢竟，你要讓我拋棄零食，我也做不到啊，是不是？

3）掌握一些其他的技術或語言

專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，可以通過電子表單，為企業(yè)解讀供隱藏在數(shù)據(jù)背后的邏輯關系。但是，如果你想要給出相應的結論，你就需要收集與工作相關的，來自其他途徑的數(shù)據(jù)。比如，你想知道員工購買產(chǎn)品的數(shù)量對于直播間帶貨來說，究竟占有多大比例，那么，你可能需要通過爬蟲技術，或者其他方式，去挖出自己較終獲得的數(shù)據(jù)中，需要被甄別的數(shù)據(jù)量。

由此可見，我們除了自己必須掌握的技術外，還應掌握一些其他的技術和能力。

4）針對速度，優(yōu)化代碼或計算方式

對于數(shù)據(jù)分析師來說，除了要會分析數(shù)據(jù)外，我們還應該在提升處理數(shù)據(jù)速度的方面，做出自己的優(yōu)化方案。它可以是代碼優(yōu)化的方案，也可以是數(shù)據(jù)處理先后順序的方案。這些都會幫助我們在數(shù)據(jù)分析道路上走得更遠。

綜上所述，的數(shù)據(jù)分析師是決策者的主要助手，決策者將數(shù)據(jù)轉換成有意義的故事，為難題提供解答，并朝著正確的方向推動業(yè)務發(fā)展。如果你已經(jīng)想到，并努力超這些方向發(fā)展，那么恭喜你，你將較有可能成為未來年薪百萬的人啦~